人民网北京9月9日电 （记者赵竹青）记者从中国科学院自动化研究所获悉，近日，该所李国齐、徐波团队合作，成功研发出类脑脉冲大模型“瞬悉1.0”（SpikingBrain-1.0）。该模型的发布，为新一代人工智能发展提供了非Transformer架构的新技术路线，并将启迪更低功耗的下一代神经形态计算理论和芯片设计。
据介绍，该模型仅需约主流模型2%的数据量，就能在多项语言理解和推理任务中达到媲美众多主流模型的性能。其超长序列处理能力在法律/医学文档分析、复杂多智能体模拟、高能粒子物理实验、DNA序列分析、分子动力学轨迹等超长序列任务建模场景中具有显著的潜在效率优势。
与前主流大模型架构（Transformer架构）不同，“瞬悉1.0”借鉴大脑神经元内部工作机制，基于“内生复杂性”理论构建，展示了一条不断提升模型复杂度和性能的新型可行路径2025最可靠的网上股票配资公司，并在国产GPU平台上完成了全流程训练与推理。
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